微信红包为什么总是那几个人抢到了最大的红包？(图)

2021年进入尾声，之后即将迎来圣诞节、元旦、春节…等等节日，打工人们的狂欢开始啦！说到过节，就不得不提到抢红包这个事儿，每每到了节假日，抢红包都是一等大事，尤其是春节这种举家欢庆的时刻，每个群发的红包都会比平常更大些。

不知道大家在抢红包的时候是不是都会有这样一个疑问，为什么我总是抢不到最大的红包，抢红包的大小和第几个抢有关系吗？为什么总是那几个人抢到了最大的红包？为了能够帮助大家在过年的时候更快更迅速的抢到更大的红包，笔者对抢红包这件小事进行了数据分析，下面就跟着笔者的步伐，一起来看看抢红包的奥秘之处~成为过年抢红包时最靓的那个仔！

微信抢红包到底公不公平？

这里可以给常年微信红包都抢最小数的朋友们正个名，不是你们衰，而是本身抢红包就是不公平的！这里所说的公平，是指每个人随机均匀的获得红包的钱数，先抢后抢的区别不大。我们用一个很简单的抢红包实验就可以证明了，微信红包的算法并不是平均分配的，比如有5个人抢6分钱的红包，那肯定有人能够抢到2分钱，而剩下的人抢到1分钱。这个道理大家肯定都懂蛤，但是笔者实验过后发现了一个有趣的现象，如果出现n个人抢（n+1）分钱的红包，那一定是前面的人都抢到了1分钱，最后一个人抢到2分钱，下面是笔者和朋友们的测试结果。

虽然现实生活中这么发红包的人基本上都被打死了微信红包，但是这个实验还是告诉我们，微信抢红包并不是把一个钱随机分成几份然后随机的给抢红包的人，因为如果是这样的话，我们的实验就不会永远都是最后一个人拿到2分钱了 ~

抢红包先抢的大还是后抢的大？

首先，从上面的实验我们就可以初见端倪，没错！微信红包，越往后出现巨额大奖的可能性越大！那怎么得出这个结论的呢？和笔者一起往下看，首先我们来看网上一位微信团队的朋友给出的微信红包的算法代码：

小伙伴们可能不太能理解上面这段代码，笔者去请教了专业的数据分析老师，得出了这样的结论。1、微信抢红包的金额是每个人在拆开红包的一刹那就计算出来的，而不是计算好每个金额等待人去领取的，瞬间计算的话需要战区更多的内存，更具有随机性。

2、每个人的抢红包金额都是一个均匀分布的随机数，这个随机数的最小值是0.01元，最大值是红包剩余金额的平均值的2倍。

这样子讲大家可能不太能理解，我们举个简单的例子好了，比如我们有一个100元的红包，要发给10个人微信红包，第一个人能够抢到的金额就在0.01和20元（100/10*2）的均匀随机数，这里假设为5元好了。第二个人，她的金额是在0.01元和21.11元，（95元/9*2）的均匀随机数，比如拆开的结果是7元；对于第三个抢客，她的金额将是一个在0.01元和22元（即88元/8*2）的均匀随机数，后面的人以此算法类推…”从例子中我们可以观察到，越往后的人所抢到的金额基数越高，为了印证这个观点的正确性，笔者又拉上了好友做了几次实验。

从数据中我们可以看出，虽然平均数基本在10左右，但是越往后的波动会越大，并且后抢出现巨额红包的概率也会更大一些！相反的第一个抢红包的人出现巨额奖金的几率是最小的。所以，大家之后如果想要抢大额红包的时候，可以先等个1、2秒，等前面的小红包都被抢完了再点击红包，出现巨额红包的概率会大很多~（如果红包1秒就被抢完了，笔者不背锅！！）

手气最佳容易出现在哪里？

首先，第一点，你的人品要好，人品要怎么练成呢？人品啊，这个话题先缓一缓，不在今天的讨论范围之内，毕竟真的要攒人品咱们也不能这么冷的天去马路上硬扶人家老奶奶过马路。所以我们只能从科学的角度入手，先抢后抢是我们唯一能够主宰命运的时刻，所以一定要把握好了！但是临近过年，拿到手气最佳也很麻烦（因为手气最佳往往要发第二个红包），那到底先抢红包的手气最佳多还是后抢的多呢？从研究发现，“手气最佳”会随着人数不同而相应改变概率：

从数据我们可以看到，如果是3~5个人抢红包：第一个抢的人“手气最佳”的概率最高！手气最差的概率最低！，所以果断要忍到后面再抢！如果是6~15人时，概率是先降低再增加的，所以挤在中间的位置最棒！

如果是16人以上的高端局，那基本上越靠后手气最佳的概率越高，赶紧先抢，最后两个人拿到“手气最佳”的概率最高！大家总结出了这套规律后，过年过节再也不怕手气最佳发红包啦！

抢红包的最佳策略是什么？

总结一下就是，不论先抢后抢，均值都是差不多的，但是后抢的波动更大，可能抢到超大红包，也可能是超小红包，如果要避免手气最佳，就按照红包人数，找准时机抽！因此，如何判定自己先抢还是后抢，如果你是一个有着赌徒心理的宝宝，就等等再抢，说不定可以抽到巨额红包。

手气最佳红包游戏：发的红包数少就后抢，红包多就中抢，红包很多就早抢！最后，希望小伙伴们都能在新的一年里抢到多多的红包，钱包鼓鼓过大年，其次对数据分析感兴趣的小伙伴，数据分析不仅仅能够分析红包，在生活的很多方面都能够通过数据给我们提供捷径，感兴趣的小伙伴可以领取数据分析资料~