产品的细分市场如何让每一个客户都能够开心的选择到自己的产品？

当我们的客户以金融产品的方式购买车辆的时候，每个人都有不同的选择，在我们提供的金融产品的范围内，有的客户满意，有的客户并不如心意。如何让每一个客户都能够开心的选择到自己的产品？如何能够满足所有客户的需求？怎样精细化金融产品的配置？我们可以一起来聊一聊。

一、市场细分维度

当我们在有针对性的制定金融产品的时候，我们需要有不同的细分维度。恰当的维度细分能够帮我们更好的进行每个客户的画像。

1. 地理细分

地理细分是指，按汽车金融产品购买者所处的地理位置，自然环境来细分市场。

处在不同地理位置的购买者对于同一类汽车金融产品有着不同的需求和偏好。他们对价格，销售渠道，广告等市场营销措施的反应也有所不同。

2. 人口细分

人口细分其实就是我们平日最熟悉的年龄，职业，收入，教育，家庭规模等。维度很多，但是却不难衡量，这些因素与汽车金融产品的需求存在着密切关系。

3. 社会阶层细分

这个的终点站加与对社会的不同财富有层次的划分，受教育水平和社会地位的划分。不同社会阶层的人的消费能力，服务需求等都会有所差异。

二、客户画像助力市场细分

我们有了上面的划分维度，我们可以给我们的用户进行画像：

1. 数据收集

对于汽车金融公司来讲，上面涉及到的数据其实都是在申请过程中需要审核的数据，因此对于所有的公司来讲，收集数据并不是困难的事情。困难的在后面的抽象上。根据上面的列出来的维度，我们进行后续的客户分类

2. 数据分类

当我们有了足够的数据收集，我们需要有自己的分类细则。从我们的数据中，根据我们划分的维度，来进行数据的分类。

举例来讲：

这些细分都是根据我们自己得到的客户数据，以及我们经验推测的划分，同时也可以去看我们的同类数据的聚集情况，然后在每一个维度里面进行细分维度的划分。

3. 画像

选择我们认为合适的粒度进行数据分类之后，整理每一个细分维度，进行整理组合，让我们的客户有一个初步的分类。

每一个客户的分类都能对应到具体的金融产品和服务上面。如果没有真正的对应。我们需要看看产品的细分市场，这类客户的划分是否有问题，这类客户是否有一定的数量，之后，也许我们就发现了我们需要补充的金融产品类型了。

三、数字化匹配金融产品

当我们定义好每一类的用户之后，我们定义此类客户最适合的金融产品。

1. 金融产品要素

要做客户和金融产品的匹配，我们分析完了客户，还需要看看金融产品中有什么样的要素，对于一款金融产品，常规的要素有：

2. 要素匹配客户特征

举例来讲:

根据每一个客户的特性，我们进行金融产品的匹配产品的细分市场，当我们能够满足每一种细分的时候，当高意愿的客户走进来，我们就不会让他成为流失。