时间序列分析：TimeSeries频谱分析操作实例(17)(组图)

TimeSeries返回各种时间序列分析过程修补缺失值与创建时间序列序列图操作实例建立时间序列模型操作实例应用时间序列模型操作自相关操作实例季节分解法操作实例频谱分析法频谱分析操作实例互相关操作实例习题17及参考答案结束返回各种时间序列分析过程返回修补缺失值过程与对话框返回创建时间序列对话框运行函数Lag时的结果说明返回SequenceCharts返回序列图过程主对话框返回返回返回序列图应用实例输出模型描述表样品处理摘要含有基准线的序列图返回Createmodels返回时间序列建模提示框TimeSerisesModeler对话框Variables选项卡返回返回判断异常值选项卡返回ARIMACriteriaModel选项卡返回侦查异常值的选项卡返回自变量转换选项卡返回时间序列模型Statistics选项卡返回TimeSerisesModlerPlots选项卡返回TimeSerisesModlerOutputFilter对话框返回TimeSerisesModlerSave选项卡返回时间序列模型Option选项卡返回模型描述均数绝对百分比误差频数图最大绝对百分比误差频数图返回模型拟合返回模型统计数据返回预测部分结果数据编辑器中的新变量返回（Applymodels返回ApplytimeSeriesmodels对话框返回（Autocorrelations返回Autocorrelations返回Options选项卡返回自相关分析实例输出模型描述样品处理摘要自相关表返回自相关分析实例输出（1）自相关图偏自相关表偏自相关图返回SeasonalDeccomposition返回季节分解主对话框返回季节分解法分析实例输出模型描述季节因素数据文件中增加的4个新变量返回频谱分析SpectralAnalyze返回谱图选择对话框返回频谱分析实例输出模型描述周期图密度图返回Cross-Autocorrelation返回Cross-Autocorrelation对话框返回Options对话框返回互相关实例输出模型描述样品处理摘要返回互相关实例输出（1）互相关系数表男女服装销售量的互相关图返回17习题时间序列分析是建立在序列的平稳的条件上的，怎样判断序列是否平稳？6、为什么要建一个时间序列的新变量？在SPSS的哪个过程中来建时间序列的新变量？7、光盘中Data17-07.sav（Data17-07a.sav是Data17-07.sav使用中文标签名的同一个文件）记录了一个邮购公司在1989年1月至1998年12月间男、女服装产品的销售量情况以及一些可能影响服装销售的宣传、服务方面的变量。

试用学过的时间序列方法对其进行分析，并预测1999年4月的男装的销售量。返回时间序列习题参考答案时间序列是指一个依时间顺序做成的观察资料的集合。时间序列分析过程中最常用的方法是：指数平滑、自回归、综合移动平均及季节分解。先对数据进行必要的预处理和观察，直到它变成稳态后再用这些过程对其进行分析。根据对数据建模前的预处理工作的先后顺序，将它分为三个步骤：首先，对有缺失值的数据进行修补，其次将数据资料定义为相应的时间序列，最后对时间序列数据的平稳性进行计算观察。修补缺失值可在Transform菜单的ReplaceMissingValues过程中进行。修补缺失值的方法共有五种，它们分别是：、Seriesmean；、Meannearbypoints；、Mediannearbypoints；、Linearinterpolation；、Lineartrend定义时间变量可在Data菜单的Definedates过程里实现。判断序列是否平稳可以看它的均数和方差是否不再随时间的变化而变化、自相关系数是否只与时间间隔有关而与所处的时间无关。6、在时间序列分析中，为检验时间序列的平稳性，经常要用一阶差分、二阶差分，有时为选择一个合适的时间序列的模型还要对原时间序列数据进行对数转换或平方根转换等。

这就需要在已经建立的时间序列的数据库中，再建一个新的时间序列的变量。在SPSS的CreateTimeSeries中可根据现有的数字型时间序列变量的函数建立一个新的变量。返回7、一、定义时间序列（说明：1、对data17-07a.sav和data17-07.sav都要做这个工作。2、在第四步起data17-07.sav）返回二、序列图分析返回返回序列图显示了许多峰值，其中许多峰值是等间隔出现的，有很清楚的上升趋势。等间隔的峰值暗示存在时间序列的周期成分。考虑到销售的季节性，高峰典型地发生在假期期间，你不必对数据中发现的年季节成分感到吃惊。也有峰值似乎没有成为季节性模式的一部分，这表示邻近的数据点显著偏离。这些点可能是异常值，它可以而且应该由ExpertModeler解决。返回三、自相关分析返回表中显示的是自相关计算结果，从左向右，依次列出的是：滞后数、自相关系数值值、标准误差、Box-ljung统计量（值、自由度、原假设成立的概率值）。由于原假设（假设基本过程是独立的，也即假定时间序列所反映的随机过程是白噪声）成立的概率值都小于0.05，所以全部自相关均有显著性意义。返回在滞后12处的重要的顶点暗示在数据中存在周期为12（12个季度）的季节成分。

检查偏自相关函数图同样可得到这个十分明确的结论。返回四、建立时间序列模型返回返回返回预测值与观察值很好地拟合在一起，表明模型有令人满意的预测能力。返回该模型描述表包含每个估计模型名称和模型类型。在本例中，因变量是男子服装销售量，系统分配的名称是Model_1。专家建模得出的最佳拟合模型为ARIMA(0,0,0)(0,1,0)，它是1阶季节差分自回归综合移动平模型。模型的季节性说明了在序列图中见到的季节性峰值，1阶差分反映了数据中明显的上升趋势。返回模型统计表给出了汇总信息和对每个估计模型最佳拟合的统计量。每个模型的结果用模型描述表中提供的模型标识符被标识。模型包含你最初指定的5个候选预测因子中的两个预测因子。所以专家建模已经识别出两个可以用来预测的自变量。尽管时间序列模型主动提供了许多不同的最佳拟合统计量，但我们只选择了平稳值。该统计量提供了由模型解释的序列中总变异的百分比的估计时间序列分析，当有趋势或季节性模式时平稳是最适宜的，就像本例的情况一样。本例是个很大的值说明拟合很好。Ljung-Box统计量同改良的Box-Pierce统计量一样知名，提供了模型是否被正确地指定的象征。显著性值小于0.05暗示在观察值序列中存在不是由模型解释的结构。

本例0.984的显著性值说明它是不显著的，所以我们可以肯定正确地指定了模型。专家建模侦查出9个异常值。这些点中的每一个都已适当地被模拟处理，所以不需要你从序列中移走它们。 返回 ARIMA模型参数表显示模型中所有参数的值，及由模型标识符标识的每个模型。 它列出了模型中所有的变量，包括因变量和由专家建模确定有显著性的自变量。现在 我们清楚地看到在模型统计量表中的两个预测因子分别是邮寄商品目录的数量和用于 订购的开放式电话线数量。它们都有显著性意义（Sig.小于0.05）。 返回 五、预测1999年3月的邮寄商品目录的数量和用于订购的开放式电话线数量。 返回 在数据编辑窗中显示新变量Predicted_mail_Model_1 Predicted_phone_Model_2，包括其模型预测值。这些预测值被添加到121至123的记录中。下面用这些值做相应变 换后来预测1999年3月的男装销售量。 返回 六、数据转换 返回 返回 七、预测1999年3月的男装销售量 返回 返回 预测表包含因变量序列男子服装销售量的预测值，其中两个预测因子为邮寄商品目录的数量和用于订购的开放式电话线数量。该表还包含置信区间的上 (UCL)、下限(LCL)。

在影响销售量的邮寄商品目录的数量每月增加2000份，而电话数量还是按原先变化规律的前提下，1999年3月时男装的销售量的预测值为21580.96。 返回 预测的必要条件： 取得真实的数据 选择正确的方法 挖掘更多信息 返回 返回 以下为附加内容 不需要的朋友下载后 可以编辑删除，谢谢 让更多的农民成为新型职业农民 中央农业广播电视学校 20130507陕西 农业部部长韩长赋： 这是一项基础性工程、创新性工作，要大抓特抓、坚持不懈。 ——让更多的农民成为新型职业农民（目标） ——生产更多更好更安全的农产品供给社会（方向） 一、为什么要大力培育新型职业农民 二、什么是新型职业农民 三、如何加快培育新型职业农民 一、为什么要大力培育新型职业农民 （一）深刻背景 农村劳动力持续转移,“人走村空”问题愈演 2012年我国农民工数量达到2.6亿时间序列分析，每年新增900-1000万。 四川抽样调查： 26% 举家外出农户 20% 留守农户 转移比例平均60%，高的70-80% 一、为什么要大力培育新型职业农民 （一）深刻背景 农村青壮年劳动力大量外出，“老人农 业”“妇女农业”“小学农业”问题日益凸显 陕西抽样调查： 72% “80后”“90后”青壮年劳动力（农民工） 55岁 务农农民平均年龄 63% 妇女 83% 初中及以下文化程度 四川抽样调查： 务农农民50岁以上54%，60岁以上 30%，70岁以上13%； 妇女60%； 初中及以下90%。

一、为什么要大力培育新型职业农民 （一）深刻背景 农村新生劳动力离农意愿强烈，农业后 继乏人问题步步紧逼 新生代农民工 76% 不愿再回乡务农 85% 从未种过地 （国家统计局2010年10省调查：90%的新生代农 民工没有从事过一天的农业生产活动） 一、为什么要大力培育新型职业农民 （二）紧迫课题 ——“谁来种地”“地如何种”？ 党的十八大：坚持和完善农村基本经营制度，构建集约化、 专业化、组织化、社会化相结合的新型农业经营体系。 国务院常务会议：要采取有效措施，使一部分年轻人愿意 在农村留下来搞农业，培养和稳定现代农业生产队伍。 中央经济工作会议、中央农村工作会议：要稳定完善强农 惠农富农政策，充分保护和调动农民生产经营积极性， 使务农种粮有效益、不吃亏、得实惠。 2013年中央一号文件：农村劳动力大量流动，农户兼业化、 村庄空心化、人口老龄化趋势明显，农民利益诉求多元， 加强和创新农村社会管理势在必行。 十二届全国人大一次会议（《政府工作报告》）：要采取 有效措施，稳定农业生产经营队伍，积极培育新型农民。 ——聚焦“谁来种地”“地如何种” 一、为什么要大力培育新型职业农民 （二）紧迫课题 “谁来种地”“地如何种”是一个问题的 两个方面 ——农村劳动力结构性不足：“不是 没人种地，而是这地由什么人来种” ——创新农业生产经营方式：“不是 种不过来，而是怎么种得更好” 一、为什么要大力培育新型职业农民 （三）历史使命 回答好“谁来种地”“地如何种”的问 题，历史性地落在了培育新型职业农民 2012年中央一号文件聚焦农业科技，着力解决农业生产力发展问题，明确 提出大力培育新型职业农民；2013年中央 一号文件突出农业经营体制机制创新，着 力完善与现代农业发展相适应的农业生产 关系，进一步强调加强农业职业教育和职 业培训。

创新农业生产经营方式 （现代）家庭经营+合作组织+社会化服务 =新型农业经营体系 新型职业农民 新型生产经营主体 新型农业经营体系 现代农业 新型职业农民是伴随农村生产力发 展和生产关系完善产生的新型生产经营 主体，是构建新型农业经营体系的基本 细胞，是发展现代农业的基本支撑，是 推动城乡发展一体化的基本力量。 一、为什么要大力培育新型职业农民 （四）重大意义 不失时机地大力培育新型职业农民： 一是有利于促进农民从身份向职业 的转变，在推动城乡发展一体化中加快 剥离“农民”的身份属性，使培育起来 的新型职业农民逐步走上具有相应社会 保障和社会地位的职业化路子，解决有 人愿意在农村留下来搞农业的问题； 一、为什么要大力培育新型职业农民 （四）重大意义 不失时机地大力培育新型职业农民： 二是有利于促进农民从传统农业生 产向现代农业生产经营的转变，在加大 强农惠农富农政策力度中加快发展现代 农业，使培育起来的新型职业农民逐步 走上专业化、规模化、集约化、标准化 生产经营的现代化路子，解决务农种粮 有效益、不吃亏、得实惠的问题； 一、为什么要大力培育新型职业农民 （四）重大意义 不失时机地大力培育新型职业农民： 三是有利于促进农民从传统小农生 产向社会化大生产的转变，在坚持和完 善农村基本经营制度中加快培育新型生 产经营主体，使培育起来的新型职业农 民逐步走上“家庭经营+合作组织+社会 化服务”新型农业经营体系的组织化路 子，解决保供增收长效机制的问题。

培育新型职业农民的过程，就是激 活农民自身活力和增强农业农村发展活 力的过程，就是培养高素质现代农业和 新农村建设者的过程，就是培育“三农” 事业发展未来的过程。 农业部部长韩长赋 ——应对农业后继乏人问题的挑战， 必须在稳定提高农业比较效益的基础上， 大力培育种养大户、家庭农场、专业合 作社等各类新型农业经营主体，让更多 的农民成为新型职业农民。 世界性课题 比如在英国，农场主平均年龄达到59岁。 ——欧盟一直关注农民老龄化和培养 青年农民问题，在CAP新一轮改革议案中 提出，将2%的直接支付专门用于支持40岁 以下的青年农民从事农业。 世界性课题 法国经验—— 统筹农村劳动力转留 加强农业后继者培养 重视农业劳动力教育培训 切实把培育新型职业农民放在三农工作 突出位置予以推动落实。农村劳动力向城镇 和二三产业转移，是伴随现代化进程的必然趋 势。目前我国农业劳动力供求结构已进入总量 过剩与结构性、区域性短缺并存新阶段，关键 农时缺人手、现代农业缺人才、新农村建设缺 人力问题日显普遍，“谁来种地”“地如何种” 事关13亿人的饭碗。 各级农业部门要把培育新型职业农民作为一项重要职责和基本任务，积极争 取当地政府和有关部门的重视支持，将其 放在三农工作的突出位置，坚持“政府主 导、农民主体、需求导向、综合配套”的 原则，采取更加有力的措施加以推动落实， 培养和稳定现代农业生产经营者队伍，壮 大新型生产经营主体。

二、什么是新型职业农民 （一）基本表述 传统农业向现代农业转型，必 然要求传统农民向新型职业农民转 变。从我国农村基本经营制度和农 业生产经营现状及发展趋势看，新 型职业农民是指以农业为职业、具有一 定的专业技能、收入主要来自农业的现 代农业从业者。 二、什么是新型职业农民 （二）主要类型 生产经营型：专业大户、家庭农场主 专业技能型：农业工人、农业雇员等 社会服务型：农村信息员、农产品经纪 人、跨区作业农机手、统防统治植保员、 村级动物防疫员等农业社会化服务人员