如何用爬虫抓取电商平台数据python百度新闻爬虫代码示例,讲解一下一个完整的python爬虫
如何用爬虫抓取电商平台数据python百度新闻爬虫代码示例,讲解一下一个完整的python爬虫所以下面这篇文章会以实际的python抓取百度新闻爬虫代码示例,来详细的讲解一下一个完整的python爬虫程序是该怎么实现的。之后还需要去创建出来一个主函数main,该函数的作用就是每隔一段时间调用百度新闻抓取爬虫函数crawl()。以上就是关于“Python爬虫如何爬取百度新闻?Python抓取百度新闻爬虫代码”的全部内容了,希望对你有所帮助。
python这个编程语言发展最为广泛的方向就是爬虫了,而很多小伙伴编写爬虫程序还只是停留在对单个网站进行内容抓取。所以下面这篇文章会以实际的python抓取百度新闻爬虫代码示例,来详细的讲解一下一个完整的python爬虫程序是该怎么实现的。
1.首先需要使用pycharm这种专业的集成开发工具,不仅仅是因为它有代码提示和语法高亮等功能,更重要的是可以随时进行断点调试来修改程序错误。创建好py脚本文件之后导入四个模块,示例如下:
import reimport timeimport requestsimport tldextract
2.第二步就是要去定义一个函数,这个函数的作用就是将抓取回来的内容保存到数据库中或者是文件内,那么这一点就是可以根据自己的需求去写,此处就是将百度新闻文章链接和信息打印出来,示例如下:
def save_to_db(url, html): print('%s : %s' % (url, len(html)))
3.第三步的这个函数就是核心了,它不需要去接收任意的参数,该函数代码需要分为三块内容去写。部分一是用变量来保存百度新闻网站链接并调用requests库的get()方法抓取网页源码返回,之后取出其中的text属性即可得到文本数据,代码如下:
def crawl(): hub_url = 'http://news.baidu.com/' res = requests.get(hub_url) html = res.text
在这些数据之中是包含了各个新闻的a标签的如何用爬虫抓取电商平台数据,而在这些a标签的href属性内保存的就是具体新闻的网站链接,根据正则表达式将这些链接取出来之后保存起来。然后用for循环迭代这个列表,在每次迭代中都将实际连接保存到空列表内如何用爬虫抓取电商平台数据,代码如下:
links = re.findall(r'href=['"]?(.*?)['"s]', html)news_links = [] for link in links: if not link.startswith('http'): continue tld = tldextract.extract(link) if tld.domain == 'baidu': continue news_links.append(link) for link in news_links: html = requests.get(link).text save_to_db(link, html)
4.之后还需要去创建出来一个主函数main,该函数的作用就是每隔一段时间调用百度新闻抓取爬虫函数crawl()。因为这个函数之中有每次都会循环访问一个列表中的url链接进行数据抓取,代码如下:
%ignore_pre_5%
以上就是关于“Python爬虫如何爬取百度新闻?Python抓取百度新闻爬虫代码”的全部内容了,希望对你有所帮助。
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