内容营销最早的定义红杉美国官网发布名为AI-GeneratedContent人工智能生成内容会代

今日早盘AIGC概念股大涨，视觉中国一字板，万兴科技、恒信东方、昆仑万维、蓝色光标、汉仪股份、中文在线等纷纷大幅冲高，后震荡回落。

近期，硅谷的众多一线VC们开始将目光瞄准AI初创公司，尤其是生成式AI艺术这一领域。

今年9月23日，红杉美国官网发表了一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，认为AIGC（AI-Generated Content人工智能生成内容）会代表新一轮范式转移的开始。

AIGC（AI-Generated Content）是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式。

从Web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到Web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式，内容的需求在不断增加。

为了满足这一需求，同时也因为互联网的发展，内容的生成从单一的PGC（Professional Generated Content）演变到了现在的UGC（User Generated Content）并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的内容来自于UGC创作者。

当我们迈入Web 3.0时代，人工智能、关联数据和语义网络构建内容营销最早的定义，形成人与机器网络的全面链接，内容消费需求飞速增长，UGCPGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。

随着技术的发展，内容的生产方式也随之变化，从PGC到UGC，再从UGC到AIGC。

根据Questmobile数据显示，2022年上半年以UGC为主要生产方式的短视频时长进一步增长2.3个百分点达28.0%，以PGC为主要生产方式的在线视频时长下降0.2个百分点达6.6%。相比于PGC，UGC具有供给量充足、快速试错、优胜劣汰等优势，成为当前内容生产的主要形态。

AIGC是UGC发展到一定阶段的必然产物。

一方面，内容生产的升级依赖于工具的迭代，而工具的迭代依赖于对优质内容的总结。以抖音为例，美颜、配音和特效简化内容制作，而创作者对于热门和优质内容的模仿又推动优质内容的集中产出。

事实上，推荐算法的结果将加剧局部的中心化，一个爆款内容往往带动的是一类爆款内容。可以说UGC是基于PGC内容的，从影视内容的二次创作到爆款内容的扩散。

同理，大量的UGC内容也是AIGC的温床，AI通过对数据的深度学习和归纳，不断提高内容的质量。将UGC供给量充足、快速试错、优胜劣汰的优势进一步深化。

另一方面，尽管UGC极大提升了内容的供给量，但仍难以满足日益增长的用户需求。

以哔哩哔哩为例，自2017年第一季度到2022年第二季度，用户日均观看量从6.6上升至33.8个视频/天，用户对内容的需求不断提升。

而内容创作者渗透率约1.2%，月均投稿3.7篇/月，仍然难以满足用户的消费需求，短视频相对供给更充足但内容质量略低。

AIGC将弥补这一供给缺口。

AIGC并不是一蹴而就，李彦宏在百度世界大会中判断AIGC将迎来三个发展阶段：

（1）助手阶段，AIGC辅助人类进行内容生产；

（2）协作阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生；

（3）原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。

内容生产方式和内容形态不可分割。从内容形态的难易程度来看，依次是文字、图片、视频和游戏。

游戏领域的UGC仍不成熟，文字领域的AIGC日趋成熟，由此推演，图片和视频领域的AIGC化即将到来。

技术进步和模型优化是AI发展的核心动力，AIGC的核心技术也从NLP、GAN向Diffusion过渡。

GAN是传统的图像生成模型，并广泛应用于图像修复、文字转图片等领域。然而GAN具有训练不稳定、样本大量重复相似等问题。

2022年，Diffusion逐步流行，其图像质量明显优于GAN模型，并采用开源模式，带动本轮图片领域AIGC热潮。

海外拥有大量AI绘画相关公司，并且开始多样化的2B和2C商业化尝试。

RosebudAI即将上线的以AI生成为基础的素材摄影平台，在广告行业采用率高。

巴比特用AI配图代替传统的付费版权库图片，并且可以为自己生成的AI图片实行区块链认证。

新的技术带来更多的商业化可能。

AIGC是继PGC、UGC后的新内容生产形态，它与NFT和VR一起构成元宇宙和Web3.0的三大基础设施，其技术正在加速成熟。

AIGC生成正从“降本增效”向“创造价值”转变，尤其在图片和视频领域。

底层技术明确并预计1-2年规模化应用的领域主要是创意图像生成、功能性图像生成和文字生成图像。

A股相关上市公司：

1、$视觉中国(SZ000681)$

国内最早将互联网技术应用于版权视觉内容服务的平台型文化科技企业。

公司的核心商业模式为：服务全球优秀内容创作者，整合海量优质全面的图片、视频、音乐等数字版权内容，通过“优质内容+技术创新”建设网络服务平台为B端客户提供数字版权交易服务。

AIGC无疑是未来公司发展的重要一步。海外图片库Shutterstock已接入Open AI，并为客户提供AI相关工具和服务。

2、$蓝色光标(SZ300058)$

为企业智慧经营赋能的数据科技公司，业务涉及营销服务、数字广告以及国际业务。

旗下销博特是基于云端聚焦AI营销场景的多人协作工具平台，拥有营销日历、国风文案、AI易稿、创意灯泡等多个功能性产品，通过结合人工智能、统计算法和多维数据库，一键自动化生成消费者所需内容。

11月10日，蓝色光标销博特“创意画廊”平台正式上线，一键生成抽象画。销博特结合自身特点，将AIGC能力定位于“康定斯基模型”，其生成画作的风格更偏向“康定斯基”的“热抽象”。

当前作图界面包括印象主义、后印象主义、油画、水彩在内的11种风格可供选择，用户选定一种风格，输入一个文本或上传一张图片，“康定斯基模型”会自动对文本/图片进行元素处理，打好标签，再根据标签元素调取数据库素材，匹配相应图片，并对图片场景进行联想，通过后台算法对需要表现的情绪进行推算，从而依据元素、构图、画风进行“康定斯基”式的风格创作。

3、$万兴科技(SZ300624)$

旗下软件“万兴AI绘画”已在微信小程序开启公测。小程序分为随机生成与关键词创作两部分，其中随机生成功能为免费生成图片，但图片内容、风格不可控；关键词创作中用户可以通过输入关键词，在选择图片比例与图片风格后生成自己独有的作品。

单个微信用户拥有5次免费关键词创作机会，目前万兴AI绘画主要通过售卖额外创作次数进行变现。

4、汉仪股份(301270.SZ)

国内领先的专业从事字体设计、字库产品开发、汉字信息技术研究、汉字应用解决方案且拥有核心自主知识产权的文化创意与高新技术企业。

近年来，随着人工智能技术的不断成熟和计算机运算能力的提升，公司也逐步将科技元素注入字体设计。

在字体产品创作环节，公司利用自研的人工智能等技术来提高效率。

2018年，汉仪字库与阿里巴巴合作推出了“阿里汉仪智能黑体”，这是阿里与汉仪合作的第一款AI字体。

5、昆仑万维(300418.SZ)

公司旗下StarX发力VR内容方向，前瞻布局AIGC业务。

主打产品StarMaker继续保持扩张，在东南亚及中东地区优势稳固，同时在拉丁美洲及欧洲主要市场亦成功进入第一梯队，全球累计注册用户达2.8亿。

近期上线StarMaker VR版，主要包括Sing Star、Taiko Star、Blade Star及Shooting Star四个模块，为用户带来娱乐社交新体验。