交互式病毒营销智慧物流整合供需无界——更是有所感悟

导语

“疫情”这个词语是如何与“营销”这个词语联系到一起的呢？疫情，其实不止给营销带来打压，同时又伴随着机遇，一方面是对另类消费点的创造，另一方面则是对营销人员和研究方向的改变，正好对这种背景下的marketing有所感悟，浅浅总结了四个后疫情时代营销行业的四个趋势。

绿色品牌激增

关于“绿色营销”“可持续发展”等关键词的搜索热度其实并不是从疫情后才开始上升的，但是，疫情背景下引发的人类对环境造成的影响的反思交互式病毒营销，可以说加速了绿色渗透的必要性正如疫情给酒店业和旅游业带来的人流巨降的行业萎缩的同时，也让相关营销战略决策者更关注消费者的清洁度需求，消毒需求和医疗疗保健设备需求等，而这些诉求，其实也在隐隐中把市场导向推向与“绿色”有关的热点趋势。

除了病毒给服务业（与人接触多）带来的清洁能力供应改变之外，既要保证人际交流又要保持密接阻断的特殊情况又引起了对具有洁净感知的产品的重视，如应运而生的口罩行业，从以多种颜色类型的个性化为产品特点的musk club，到以专业医疗技术加成的专业口罩品牌德x，其热销和市场需求多样化的状况不仅是疫情因素的影响，更是意味着消费者对具有洁净防护功能的多产品的大规模、多样化、全面化追求。

智慧物流整合供需

无界智慧物流，指的是物流服务下沉，全方位渗透客户触点，库存共享，受精准营销的影响，物流体系配套定制化，成为毋可或缺的差异化竞争力之一，在后疫情背景下，这种精确配送并减少接触环节的整合物流尤为必要，其主要由3大要素达成：

1、数字化基础措施（物理基础）

2、可供创新应用的平台（技术转化）

3、社会化协同（消除分割）

其优势是，在零售新模式影响下排他性交易愈发少见的情况下，物流体系的定制化配合以用户为中心，有利于应对难以独占客户的问题。例如主要作为线上零售商的阿里巴巴物流配送体系，从多样化的配送方式选择到各种形式的取件驿站设置再到线上线下一键式达成的退/换货模式，货-人的通道不再阻塞。

以客户为中心结合以供应为中心的SCM-M的必要性是，作为工业4.0的实现目标之一，有利于整合来自供应链的信息以及市场信息，通过对供需方动态数据的匹配分析制订营销策略；比如主要作为线下零售商的沃尔玛物流-库存管理模式，利用RFID体系整合电子标记，从物流过程的叉车、托盘到库存物品的标签再到与消费者互动关联的货架位置，实现定位、标识、动态监测等功能，以便于联合销售数据、消费者偏好等营销信息进行策略分析，从而提供更精准的商品集合，达到了另一种程度上的“客户触点无障碍”。

大数据协助市场细分

大数据结构化的特点推动了市场重合和精准营销，算法作为一项“非自然语言”，数据要实现储存，就需要进行结构化的编码，在这种“结构化”的对市场信息的记录下，可以说用户成为了一个个可供量化分析的、标签化的数据，一方面，越大存量的用户数据存储意味着实施定制化营销更为可能，市场细分将能从中获益；但另一方面，泛化的用户信息容易导致对需求的重复分析，亦或者信息筛选难度变大，况且互联网用户信息的真实性存在保护需要，最终导致市场定位的不确定性大大增加。

神经营销捕捉市场潜在偏好

神经营销是神经生物学与市场营销学的一个交叉应用领域，指的是运用神经科学方法来研究消费者行为，探求消费者决策的神经层面活动机理，找到消费者行为背后真正的推动力，从而产生恰当的营销策略。其实国内营销领域内应用脑电工具以分析消费者关注点、对产品的评位等的运用相对国外较少，一是因为除眼动外大部分仪器成本较高；相较传统的市场调研，它的性价比较低；二是因为前沿技术尚不成熟，应用到市场实践中所需统筹的数据编码转码标准化与其他信息的难度较高。

但是，为什么我认为未来市场营销趋势中，神经营销的作用可占一席之地呢？我认为原因有三：

1、互联网营销背景下“人机交互”驱动脑电技术运用。类似于“机器学习”，“人机交互”指的是可能把大脑与计算机联通起来，顺应大数据营销的结果可能是人的“计算机”化，作为需要时刻观察市场动向的营销人员，如何能不把握这些以群体形式呈现的“计算机”呢？而神经营销提供的，就是那个方向；

2、传统营销知识低门槛背景下的学科技术赋能诉求。也许我国关于市场营销的实践走在世界前沿交互式病毒营销，但是在理论上仍受西方营销学术框架的影响，可以说，在这个处处营销的时代，本就在学院派理论“吃亏”的劣势下，再加上普及化的市场营销无形中，下降门槛，可谓是对传统营销人员的“雪上加霜”，这时候则意味着营销学的交叉学科将成为前进的方向，神经营销就是交叉学科，面对在互联网影响下愈发复杂变化的市场，传统的调研难以创新，市场营销人员必须方方面面的知识有所涉及，在智能化趋势下展现人性化考量的优势否则将会被不断改进算法的、已能做结构化分析的云计算取代；

3．碎片化互联网信息背景下对预测消费者潜意识的必要性。神经营销区别于传统调研的最大特点在于对消费者潜意识的测量，可捕捉到的“最真实的反应”十可与计算机相连的脑电用于分析神经信号的计算机-这意味着一块未成熟但拥有巨大潜力的发现潜在需求的开辟地！

结语

其实上面提到的这些因素也不算“新”，一直就有“跃上枝头”的苗头，特别是绿色营销和大数据这两部分，相信很多人都听到“耳朵起茧”了吧，那我为什么还是觉得这是新的趋势呢？因为最受疫情推动作用的，感觉就是它们四位了。

参考

禹华平.无界营销趋势下的智慧物流服务体系研究[J].商业经济研究,2020(24):99-102.

韦思义,金亨泰,段屹.国内外绿色营销研究动态比较分析[J].时代经贸,2022,19(01):102-105.DOI:10.19463/ki.sdjm.2022.01.022.

Jiang, Y. and Wen, J. (2020), “Effects of COVID-19 on hotel marketing and management: a perspective article”, International Journal of Contemporary Hospitality Management, Vol. 32 No. 8, pp. 2563-2573.

Sanjay Kumar Kar, Sidhartha Harichandan, Green marketing innovation and sustainable consumption: A bibliometric analysis, Journal of Cleaner Production, Volume 361, 2022, 132290, ISSN 0959-6526

Roland T. Rust, The future of marketing, International Journal of Research in Marketing,

Volume 37, Issue 1, 2020, Pages 15-26

Ardito, L., Petruzzelli, A.M., Panniello, U. and Garavelli, A.C. (2019), “Towards Industry 4.0: Mapping digital technologies for supply chain management-marketing integration”, Business Process Management Journal, Vol. 25 No. 2, pp. 323-346.